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北京软件开发公司：提到大数据，无可避免的就会提到Hadoop。尽管大数据并不等同于Hadoop，但Hadoop确实是热门的大数据技术。下面是常用的混搭架构，来看一下大数据平台可以怎么搭建，支撑企业应用。
通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层，灵活的对接、适配各种数据源采集（如集成flume），提供灵活、可配置的数据采集能力。利用Spark和Hadoop技术，构建大数据平台为核心的基础数据的存储、处理能力中心，提供强大的数据处理能力，满足数据的交互需求。同时通Sparkstreaming，可以有效满足企业实时数据的要求，构建企业发展的实时指标体系。
北京华盛恒辉科技有限公司：同时为了更好的满足的数据获取需求，通过RDBMS，提供企业高度汇总的统计数据，满足企业常规的统计报表需求，降低使用门槛。对大数据明细查询需求，则通过构建HBase集群，提供大数据快速查询能力，满足对大数据的查询获取需求。ETHINK数据智能分析平台，包含大数据存储与集成、大数据可视化、大数据自助分析、大数据挖掘、人工智能等核心技术，采用了分布式内存计算技术以及精心优化的分布式数据挖掘算法。高性能计算引擎，是列存储、分布式计算、内存计算引擎。 具备处理TB级数据的快速查询与计算能力。
华盛恒辉始终专注于大数据存储与清洗、大数据挖掘和大数据应用的技术创新与服务，是内优秀的大数据技术服务商。其开发的平台组件适用多种语言，可二次定制开发，目前已经服务于众家专业机构。我们致力于帮助各大企业以应对大数据的管理、处理、分析并从大数据中获知识与智慧，将用户的大数据困境转变为大数据宝藏。
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