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军事情报是为全局长期战略目标服务的情报，其目的在于探索国防科技发展的规律和潜在军事威胁，并为当今军事和政府决策提供数据依据，并预测它们对政治、经济、社会、思想、文化的影响等。
今天，每个军事强国的军方都在努力解决如何挖掘数据中蕴含的情报价值。但是，在进行一项特定的情报数据分析任务时，国内军方现在分析的数据不到所有数据的10%。个别时候如果数据量足够大，并采取采取传统手段和新兴大数据手段相结合的方法时，分析比例有较大提高。比如军方在分析多少敌人和潜在行动的信息时，军方实际是落后于民营企业的，所以，在这方面军方完全可以跟民间合作，借鉴民间技术。
传统的战略情报的分析方法主要包括：内容分析法、交叉影响分析法、情景分析法等，但是都存在效果不足、方法不适等问题。近年来，国外出现了一种结构化论证的战略情报分析模型，这一模型融合了传统情报分析方法的优点，其对定性研究的结构化论证方式有较好的呈现效果，同时，大数据技术的日臻成熟，对情报分析的手段和理论将产生深远的影响，中国目前在这方面的研究才刚刚起步，发展空间还很大，将来可以大有作为。
按领域划分国际形势或国内形势总是根据各种因素发生变化的。一项情报分析任务，也总是根据各种相互联系的不同领域的信息构成的。
情报分析类型按领域划分：
这些领域大致可以分为以下几方面：政治、经济、社会、科学技术、交通通信、军事、人物。就某个具体领域而言，进行情报分析时要考虑的要素包括：政治要素、经济要素、社会要素、科学技术要素、交通要素、人物要素、军事要素。由于数据来源多样、数据复杂度高，所以，这些数据的采集和存储是大数据处理的重点。大数据解决方案。
情报分析按内容分为：
1)跟踪型信息分析
跟踪型信息分析是基础性工作，无论哪种领域的信息分析研究，没有基础数据和资料都难以工作。它又可分为两种：技术跟踪型和政策跟踪型，常规的方法是信息收集和加工，建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具，加上一定的定性分析。这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势，及时了解新动向、新发展，从而做到发现问题、提出问题。
2)比较型信息分析
比较是根据数据内含的价值特征确定事物间相同点和不同点的方法，在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后，就可以把握事物间的内在联系，认识事物的本质。比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法，只有通过比较，才能认识不同事物间的差异，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。比较可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相结合的，许多技术经济分析的定量方法常常被采用。
3)预测型信息分析
预测大数据的核心内容，情报预测是利用已经掌握的情报数据，预先推知和判断的未来。预测的要素包括：人——预测者情况和知识——预测依据手段——预测方法；事物未来和未知状况——预测对象预先推知和判断——预测结果。如按战争态势预测、军事装备库存使用预测、战略保障预测等。情报大数据平台。
情报分析按方法划分
情报分析的类型也可以按照采用的方法来划分。一般可以分为定性分析方法和定量分析方法两种。定性分析方法一般不涉及到变量关系，主要依靠人类的逻辑思维功能来分析问题；
而定量分析方法肯定要涉及到变量关系，主要是依据数学函数形式来进行计算求解。定性分析方法比如比较、推理、分析与综合等；定量分析方法比如回归分析法、时间序列法、神经网络等大数据算法。
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